哈工大博士生入學圖像處理與模式識別考試大綱

博士生入學專業基礎課考試大綱 _H@DLhH|=  
課程名稱：圖像處理與模式識別 (#c:b  
一、    考試要求 Ig{0Z">  
要求考生全面系統地掌握圖像處理與模式識別的基本概念、基本原理、典型方法和實用技術，并且能靈活運用所學知識解決實際應用中的具體問題。 sRb9`u=)  
二、    考試內容 1?l1:}^L  
1)    Bayes決策理論 N8df8=.kw  
    Bayes分類器的基本概念：最小誤差率準則，最小風險準則，正態分布下的Bayes分類器； _|`S3}q|d  
    概率密度的參數估計方法：最大似然估計，EM算法，隱含Markov模型； oQJtUP%  
    非參數估計方法：Parzen窗法， K-近鄰方法，距離度量； 4CTi]E=H{  
    成份分析：主成分分析，多重判別分析。 x kD6Iw亚洲国产精品va在线观看麻豆