1101英語
一、考試目的及要求
北京郵電大學博士生入學英語考試屬于水平考試，主要考查考生為適應博士生階段專業學習和研究工作之需要而應當具備的英語語言綜合運用技能。博士生入學前應具有快捷的英文信息檢索能力（熟練、準確的閱讀理解能力），閱讀速度大于150詞/分鐘； 豐富的詞匯知識（英文積極詞匯量大于6000單詞）；快速準確的翻譯和編譯能力（英漢互譯速度大于400詞/小時）；良好的書面寫作（寫作速度大于300詞/小時）與聽說交流等英語溝通能力。
二、考試內容
本校博士生入學英語考試以通用英語為主，題材涵蓋社會、文化、歷史、地理、政治、經濟、科技等各個方面，體裁多樣，包括敘述文、議論文、描寫文、應用文、說明文等，盡可能不涉及專業性特別強的語言。
考試采用主觀題、客觀題結合的方式，主要包括以下幾個部分：
第一部分：快速閱讀/問答題（主觀題），測試考生通過快速瀏覽一篇較長文章，使用略讀和查讀的技能把握文章主旨大意、段落大意及段落之間的關系，且能分辨文中的事實和細節。
第二部分：深度閱讀 （Reading in Depth，客觀題），主要測試考生理解具體信息，掌握相關閱讀策略和技巧的程度。
(a) 能理解字面意義和隱含意義
(b) 能根據所讀材料進行判斷和推理
(c) 能分析所讀材料的思想觀點、語篇結構、語言特點和修辭手法
(d) 能在理解全文的基礎上，弄清文章的宏觀結構并細化到對每個單詞的微觀理解和運用能力
第三部分：完形填空（Part III: Cloze）（客觀題）， 測試考生綜合運用語言的能力
第四部分：翻譯與編譯（Part IV: Translation and Compilation）
Section A：英漢互譯（主觀題）， 主要測試考生對原文理解的準確性、對句子直譯、意譯或轉譯的熟練程度。要求譯文忠實原意，語言通順、流暢。
Section B：資料編譯（英譯漢）（主觀題）， 測試考生對英文原文資料的信息處理、中文譯文的文字加工及文本編輯能力。
第五部分：寫作（Part V: Writing）（主觀題），主要測試考生運用英語書面表達思想的能力，要求考生作文內容充實，層次分明，語言通順，用詞恰當，表達得體。
三、試卷結構及計分比例：
jWV}U a
2201概率論與隨機過程
一.考試要求
要求考生系統地掌握概率論與隨機過程的基本概念、基本理論和基本運算，并且能夠靈活運用，具有較強的分析問題和解決問題的能力。
二.考試內容
1．概率論的基本概念
·隨機試驗、隨機事件及其概率
·概率空間的簡單性質
·條件概率空間和事件的獨立性
2.（一維和多維）隨機變量及其分布
·可測函數和隨機變量
·隨機變量的分布和分布函數
·隨機變量的獨立性和條件分布
·隨機變量函數的分布
3.隨機變量的數字特征
·可測函數的積分
·隨機變量的數學期望、方差、矩、協方差(矩陣)和相關系數
·隨機變量函數的數學期望
·條件數學期望,性質及計算
·幾個重要的不等式(切比雪夫不等式、柯西-許瓦茲不等式等)
4.隨機變量的特征函數
·(一維和多維)隨機變量的特征函數及其性質
·n維正態(高斯)隨機變量的性質
5.收斂定理
·隨機變量的收斂性
·分布函數的弱收斂和特征函數的收斂性
·大數定理和中心極限定理
6.隨機過程的一般概念
·隨機過程的概念和有限維分布函數族
·隨機過程的數字特征
·幾類重要的隨機過程－正態過程、獨立增量過程、泊松過程、維納過程和正交增量過程
7.隨機分析
·均方收斂
·均方連續
·均方可導
·均方積分
8.平穩過程
·平穩過程及相關函數(包括互相關函數)
·平穩過程的遍歷性
·相關函數的譜分解
·線性系統對平穩過程的響應
9.馬爾科夫過程
·馬爾科夫鏈的概念和轉移概率矩陣
·馬爾科夫鏈的狀態分類和狀態空間的分解
·p(n)的漸近性質和平穩分布
10.時間連續狀態離散的馬爾可夫過程
·概念及轉移函數及Q矩陣
·柯爾莫哥洛夫向前方程和向后方程
·連續時間的馬爾科夫鏈的狀態分類和平穩分布
11.泊松過程
·齊次泊松過程及基本性質
·非齊次泊松過程及其性質
三.試卷結構
1.考試時間：3小時，滿分100分
2.題目類型：填空題、選擇題、計算題、證明題
&"I csxG 2202數值分析
一、考試要求
本考試主要考核考生的數值計算基本知識和各種常用的數值計算方法及有關理論，學生應熟練掌握各種數值算法的基本思想、基本原理和處理技巧，能熟練運用所學知識求解各種數值計算問題。
二、考試內容
本考試為博士生入學考試，內容涵蓋誤差分析、插值法、函數逼近與曲線擬合、數值積分、數值微分、求解線性方程組的直接方法和迭代法、非線性方程求根、矩陣特征值問題計算、常微分方程的數值求解。
1. 數值計算的誤差與分析
2. 插值法：拉格朗日插值、牛頓插值、 埃爾米特插值、分段低次插值、三次樣條插值
3. 函數逼近與曲線擬合：正交多項式、最佳逼近、曲線擬合的最小二乘法
4. 數值積分：牛頓-科特斯公式、復化求積公式、龍貝格求積公式、高斯求積公式
5. 求解線性代數方程組的直接方法：高斯順序消去法、高斯主元素消去法、矩陣的三角分解法、向量范數與矩陣范數、誤差分析
6. 解線性代數方程組的選代法：簡單迭代法、Jacobi迭代法、Gauss-Seidle迭代法、 S0R迭代法、
7. 非線性方程求根：二分法：逐次迭代法：牛頓（Newton）方法
8. 矩陣特征值問題計算： 冪法及加速方法、反冪法
9. 常微分方程的數值解法：歐拉（Euler）方法、龍格一庫塔（Runge—Kutta）方法、單步法、線性多步法、方程組和高階方程
三、試卷結構
1、考試時間180分鐘；總分100分。
2、題目類型：填空題、選擇題、計算題、證明題。
3、試卷分值分布：基本概念題：20% 計算題 60% 證明題 20%
2203高等代數
一、考試目的
選拔具有一定的抽象思維能力和邏輯推理能力，理解高等代數的基本概念和基本理論,掌握基本方法，會靈活運用高等代數的知識分析問題和解決問題的考生。
二、考試內容
1.多項式
數域 一元多項式 整除的概念 最大公因式 因式分解理論 重因式 多項式函數 復系數與實系數多項式的因式分解 有理系數多項式
2.行列式
行列式的概念與性質 行列式的計算 行列式按行（列）展開 克萊姆法則 拉普拉斯展開定理
3.矩陣
矩陣的概念與運算 逆矩陣 分塊矩陣的運算 矩陣的初等變換與初等矩陣
4.線性方程組
高斯消元法 n維向量空間 向量組的線性相關性 矩陣的秩 線性方程組有解的判別定理 線性方程組解的結構與求解
5.線性空間與線性變換
向量空間中的基與向量在基下的坐標 向量的內積、標準正交基與正交矩陣 線性空間的定義與簡單性質 維數、基與坐標 基變換與坐標變換 線性子空間 線性變換的概念 線性變換的矩陣
6.特征值與特征向量 矩陣的對角化
特征值與特征向量的概念與計算 相似矩陣 矩陣可對角化的充要條件 實對稱陣的對角化
7.二次型
二次型的矩陣表示 二次型的標準形 二次型的規范形 正定二次型
三、試題結構
1. 考試時間3小時，滿分100分。
2. 題目類型：計算題、證明題。
2204數學物理方法
一、數學物理方程的定解問題（55%）
1 了解三類基本方程（波動方程、熱傳導方程和拉普拉斯方程）的推導方法，認識三類基本方程的一般形式；了解初始條件和第一、第二和第三類邊界條件所代表的物理意義。
2 了解線性疊加原理及其應用。
3 熟練掌握分離變量法求解數學物理定解問題的步驟；會用分離變量法求解一維齊次波動方程和熱傳導方程以及二維拉普拉斯方程帶有齊次邊界條件的定解問題。
5 熟練掌握用固有（本征）函數法求解非齊次方程帶有齊次邊界條件的定解問題。
6 熟練掌握將定解問題中的非齊次邊界條件齊次化的方法并求解。
7 熟練掌握本征（固有）值問題、本征值和本征函數的概念和意義，會求本征值問題的解（包括勒讓德方程和貝塞爾方程的本征值問題）。
8 熟練掌握求含有貝塞爾函數和勒讓德多項式的定解問題。
9 了解行波法和積分變換法求解定解問題的思想；熟練應用達朗貝爾（D’Alembert）公式求解一維無界波動問題。
10 熟練掌握三類基本方程在極坐標、柱坐標和球坐標中分離變量的方法，并能將指定方程分離成常微分方程。
11 了解格林?****reen）函數法求解定解問題的思想和意義；熟悉幾種特殊區域狄利克雷（Dirichlet）問題格林函數的求法；會用格林函數表示定解問題的解。
二、特殊函數（30%）
1 （1）知道勒讓德（Legendre）多項式的定義及各種性質，熟悉
、
、
、
的具體表達式，熟悉羅巨格（Rodrigues）公式，能正確認出勒讓德方程并能熟練地寫出該方程本征（固有）值問題的本征值和本征（固有）函數系；
(2) 熟知勒讓德多項式的正交性質，會將有關函數展開成勒讓德多項式的級數，并熟練掌握將一般多項式按勒讓德多項式展開的方法。
2 （1）能正確認出貝塞爾（Bessel）方程，熟悉第一類和第二類貝塞爾函數的定義，會熟練地寫出貝塞爾方程本征（固有）值問題的本征值和本征（固有）函數系。熟練掌握該本征函數系的的各種性質，如帶權正交性質，并應用這些性質將有關函數展開成貝塞爾函數系的級數，熟知模值計算公式。
（2）熟悉第一類貝塞爾函數
與
之間的關系公式，以及
、
和
之間的遞推關系公式，并且會用這些公式及其變型進行準確的推導與證明。
（3）了解虛宗（變形）貝塞爾方程的形式、虛宗貝塞爾函數
的定義以及與
之間的關系，知道虛宗貝塞爾函數在求解某些圓柱內定解問題中的特殊應用。
（4）熟悉各類貝塞爾函數在特殊點的性狀，了解它們在實軸范圍內的基本性質。
三、矢量分析與場論（15%）
1、理解矢量函數與矢端曲線的定義及矢量函數極限和連續性的概念。
2、會求矢量函數的導數、微分、不定積分與定積分。
3、理解數量場（標量場）的等值面及方向導數與梯度的概念，熟悉有關運算公式。
4、理解矢量場的矢量線、矢量場的通量與散度、矢量場的環量與旋度的概念，熟悉有關運算公式。
5、熟練掌握梯度、散度、旋度、以及拉普拉斯方程的哈密頓算子（
）表示法，熟悉梯度、散度和旋度的運算法則
6、會求解含有哈密頓算子（
）的一些基本類型的場方程。
2205近世代數
一、考試目的
考核學生的抽象思維能力和邏輯推理能力。要求考生系統地理解近世代數的基本概念和基本理論，掌握近世代數的基本方法，并且能夠靈活運用，具有較強的邏輯思維和抽象思維能力與較強的分析與解決問題的能力。
二、考試內容
1、群
1）群的概念和基本性質
2）循環群、變換群、置換群的結構和性質
3）子群，正規子群的判定
4）子群的陪集分解，商群的結構，群同態基本定理及應用
5）群同構的結論及應用
6）群對集合的作用，群的直積，有限群結構
2、環
1）環的概念及基本性質
2）幾類特殊環的定義和性質，具體包含：幺環，交換環，無零因子環，整環，除環和域
3）子環，理想子環的性質和判定
4）多項式環的性質和基本理論
5）商環的結構，環同態基本定理及應用
6）唯一分解環，主理想環，歐氏環的定義及基本性質
3、域
1）域的基本概念
2）多項式的分裂域，有限域的構造及結構
3）本原元，本原多項式，有限域上的既約多項式的定義，性質及應用
三、 試卷結構
1、考試時間3小時，滿分100分。
2、題目類型：簡答題、計算題、證明題
2206離散數學
一、 考試要求
通過本科目考試，檢驗學生對離散數學的基本概念、基本定理和方法的掌握程度，考察學生邏輯思維、抽象思維以及靈活運用所學的內容和方法解決計算機科學中的實際問題的能力。
二、 考試內容
1、 數理邏輯
1) 命題和聯結詞，謂詞與量詞，合式公式，賦值，解釋與指派，范式
2) 命題形式化，等價式與對偶式，蘊含式，推理與證明
3) 證明方法
4) 數學歸納法
2、 集合論
1) 集合代數，笛卡爾乘積，關系與函數，關系的性質與運算
2) 等價關系，劃分
3) 偏序關系與偏序集，格
3、 計數
1) 排列與組合，容斥原理，鴿巢原理
2) 離散概率
3) 函數的增長與遞推關系
4、 圖論
1) 歐拉圖與哈密頓圖，平面圖與對偶圖，二部圖與匹配，圖的著色
2) 樹，樹的遍歷，最小生成樹
3) 最短路徑，最大流量
5、 代數系統
1) 二元運算，群與半群，積群與商群，同態與同構
2) 群與編碼
3) 格與布爾代數
三、 試卷結構
1、考試時間為3小時，滿分100分。
2、題目類型：計算題、簡答題和證明題。
2207數理統計
一、 考試目的
要求考生比較系統地理解數理統計學的基本概念，掌握數理統計學的基本方法和基本思想，具備運用數理統計學的知識和方法分析問題和解決問題的能力.達到選拔出具有較好的數理基礎及統計知識的優秀學生之目的.
二、 試題結構
填空與選擇題，共8至10個小題，每小題4至5分；解答題（包括計算題，分析及應用題，證明題）共5至6個題.
三、考試內容：
一、統計量與抽樣分布：
理解總體、樣本的概念。
理解統計量的概念，了解并掌握樣本均值、樣本方差、樣本矩、經驗分布函數等統計量的概念及計算。
理解充分統計量、完備統計量的概念，會利用因子分解定理及指數型分布族找充分、完備統計量。
理解抽樣分布的概念，掌握三大分布（
分布、t分布、F分布）的概念及性質，理解分位數的概念。掌握正態總體下的抽樣分布及非正態總體樣本均值、樣本方差的漸近分布，掌握次序統計量的分布。
二、參數估計：
理解點估計的概念，掌握矩估計法和最大似然估計法估計參數的方法。
理解區間估計的概念及求置信區間的方法，會求單個及兩個正態總體參數的置信區間。
理解估計量的無偏性、有效性、相合性的概念，理解均方誤差、最小方差無偏估計、有效估計、估計的效率等概念，掌握最小方差無偏估計量的判定及求法，掌握無偏估計量方差的C-R下界的計算和有效估計的判定.
理解Bayes估計的概念及簡單計算。
三、假設檢驗:
（1）理解假設檢驗的概念、統計思想及基本步驟,了解檢驗水平、檢驗的p值、拒絕域、檢驗函數、兩類錯誤、功效函數等概念。會求功效函數及兩類錯誤的概率。
（2）掌握單個及兩個正態總體參數的假設檢驗。了解一些非正態總體(指數分布、均勻分布、兩點分布) 參數的假設檢驗。
（3）掌握擬合優度檢驗、獨立性檢驗。了解秩和檢驗、符號檢驗、符號秩檢驗、正態性檢驗、柯爾莫哥洛夫和斯米諾夫檢驗。
（4）了解最大功效檢驗、最大功效無偏檢驗、Neyman-Pearson引理,似然比檢驗。
四、方差分析及回歸分析:
（1）掌握單因素、兩因素方差分析方法。
（2）理解回歸分析的概念,掌握一元線性回歸模型，回歸中的參數估計、假設檢驗、回歸預測。
（3）了解多元線性回歸模型,多元回歸中的參數估計、假設檢驗、回歸預測，回歸變量的選擇，影響回歸效果的原因分析及改進措施
2208復分析
一、 考試目的
通過本科目考試，檢驗學生對復分析的基本概念、基本定理和方法的掌握程度，考察學生邏輯思維、抽象思維以及靈活運用所學的內容和方法解決計算機科學中的實際問題的能力。
二、試題結構
1、考試時間為3小時，滿分100分。
2、 題目類型：計算題、簡答題和證明題。
三、考試內容
1、 復數和復變函數
1) 復數代數及幾何表示
2) 解析函數的概念
3)冪級數的基礎理論
2、作為映射的解析函數
1) 初等點集拓撲，共形性
2) 線性變換
3) 初等共形映射
3、復積分
1) 復積分基本定理，柯西積分公式及其應用
2）孤立奇點，零點和極點
3) 解析函數的局部性質，最大模原理及其應用
4）柯西定理的一般形式
5) 留數定理和幅角原理
4、級數與乘積展開
1) 冪級數展開式，魏爾斯特拉斯定理，泰勒級數和洛朗級數
2)部分分式與因子分解
3) 整函數，Jensen公式，Hadamard定理
4）正規族相關概念和定理
5、共形映射
1)黎曼映射定理
2)多邊性的共形映射
3301現代控制理論
一、 考試要求
本科目要求掌握用于控制系統分析的狀態空間表達式的建立、求解以及相應的系統分析內容，如：能控性、能觀性、穩定性等。并要求了解和掌握李雅普諾夫方法，能夠用其來判定系統的穩定性。在綜合設計方面，要求掌握極點配置、狀態觀測器設計等方法。
二、 考試內容
1、 緒論
1) 控制理論的性質、發展、應用
2) 控制一個動態系統的幾個基本步驟
2、 控制系統的狀態空間表達式
1) 狀態變量、狀態空間表達式及其模擬結構圖
2) 狀態空間表達式的建立
3) 線性變換、由狀態空間表達式求傳遞函數陣
3、 控制系統狀態空間表達式的求解
1) 線性定常齊次狀態方程的解
2) 狀態轉移矩陣
3) 線性定常系統非齊次狀態方程的解
4、 線性控制系統的能控性和能觀性
1) 線性定常系統的能控性和能觀性的定義、判別方法
2) 狀態空間表達式的能控標準型與能觀標準型
3) 線性系統的結構分解、傳遞函數矩陣的實現問題
5、 穩定性和李雅普諾夫方法
1) 李雅普諾夫關于穩定性的定義
2) 李雅普諾夫方法
3) 李雅普諾夫方法在線性系統中的應用
6、 線性定常系統的綜合
1) 線性反饋控制系統的基本結構及其特性
2) 極點配置、鎮定、解耦問題
3) 狀態觀測器
4) 利用狀態觀測器實現狀態反饋的系統
7、 最優控制
1) 最優控制的基本概念
3302機器人技術
一、考試要求 B2 P@9u|9 要求考生掌握機器人運動學、動力學、控制、視覺、軌跡規劃等方面的知識。能夠靈活運用，具有較強的分析問題解決問題的能力。
02trjp.f 二、考試內容 OXb ShA&1 1、齊次坐標及坐標變換；
EwU)(U K 2、位置正解、逆解；
%D8.uGsh 3、雅可比矩陣；
S*|/txE'~Y 4、動力學方程；
FKu8R%9xn% 5、軌跡規劃、插值；
dFDf/ tH 6、機器人視覺計算；
;RX u} pd 7、操作臂軌跡控制
..+#~3es#y 三、試卷結構 gGU KB2) 1、考試時間：3小時，滿分100分
~6@`;s`[Y 2、題目類型：概念題、問答題、計算題
u4w!SD mfaU_
Vo& 3305通信網理論基礎
一、 考試目的： )7NI5x^$ 了解考生是否掌握了分析電話交換網絡，面向連接數據網絡和多址接入系統性能分析的基礎知識和方法，主要包括各種網絡性能數據的計算，拓撲結構的分析和流量安排，網絡可靠性計算、優化和隨機模擬等內容。
f
$:SacF 二、 試題結構： `o295eiY(b 試題主要以計算題為主，也會有較少的簡答題或填空題。
UO@K:n 三、 考試內容 m
egT p 1 排隊系統及其分析；
)"6-7ii7(f 2 愛爾蘭拒絕系統及其分析；
|g)>6+?]W 3 愛爾蘭不拒絕系統及其分析；
@v2ko5 4 電路交換網絡平均呼損計算方法；
z]+L= +,, 5 面向連接數據網絡平均時延計算方法；
o!K DeY 6 多址接入系統通過量的計算；
S#y[_ C?H 7 網絡拓撲結構分析；
PC<_1!M] 8 網絡流量問題分析；
X_hDU~5{wC 9 網絡可靠性問題分析；
=
a60Xv 10 網絡優化模型及其分析；
BDWbWA
6 11網絡隨機模擬及其分析等
U |%}B( 3U+FXK#6 ~Ss, he]Er *Z_4bR4Q 3306光波導技術理論基礎
一、考試要求
要求考生系統掌握波動及射線理論及其應用于光波導的分析方法，具體包括介質薄膜波導、介質帶狀波導、光纖(階躍光纖、漸變光纖、單模光纖)的分析理論及方法、各種模式結構及特點、模式截止條件、色散、偏振及雙折射等，并且能夠靈活運用知識分析和解決光波導器件的基本問題。
二、試卷結構
1、考試時間3小時，滿分100分
2、題目類型：選擇題、簡答題、計算題、推導題
三、考試內容
1、波動及射線理論基礎
Maxwell方程，波動方程，亥姆霍茲方程，平面波傳播特性，射線軌跡方程
2、介質薄膜波導
射線分析法，波動分析法，模式理論及分類，特征值方程，色散方程
3、介質帶狀波導
導模近似分析法，帶狀波導彎曲理論
4、階躍光纖
射線分析法，模式分析，標量近似解，矢量場解
5、漸變光纖
射線分析法，標量近似解
6、單模光纖
模場分布，截止條件，等效平方折射率法，等效階梯法，偏振和雙折射，色散
7、光纖損耗
3307半導體物理學
一、 考試目的 60u_,@rV 《半導體物理學》是材料科學、微電子學與光電子學、通信等領域重要的專業基礎課程，該課程的博士研究生入學成績在客觀上可以為相關博士生
導師在半導體物理學方面提供該生是否具備從事所報考專業的一個基本判斷。本考試的主要目的是為北京郵電大學在半導體材料、半導體器件以及光電子學等相關專業和領域選拔具備較高《半導體物理學》專業基礎，且有志于深造攻讀博士學位的碩士研究生。
~8u *sy 二、 試題結構 ~Q]5g7k=& 試題結構分為四類，第一類為選擇題：20分；第二類為填空題：20分；第三類為論述和計算題：50分；第四類為選做題10分，主要考察創新能力。
DJ:'<"zH7 三、 考試內容 .Ln a\Bv 考慮到北京郵電大學在學科發展和建設方面的需要，考試內容側重于半導體材料以及半導體材料在光電子方面的應用。具體包含如下內容：
}}Q
R' 第一部分： 常見半導體的晶體結構、能帶和電子結構，能帶電子結構計算的幾種方法和基本原理，有效質量的概念，電子在半導體中的運動，布洛赫震蕩。
l9&k!kF` 第二部分：半導體的摻雜，雜質結合能，淺能級雜質、深能級雜質，重摻雜，摻雜對半導體物理特性的影響和摻雜的應用。
%NxQb ' 第三部分：半導體的輸運特性，電導率，遷移率，電導率遷移率的影響因素，波爾茲曼方程和弛豫時間近似，強電場效應，多能谷散射。磁場下的霍爾效應及應用
}QE*-GVv] 第四部分：平衡載流子和非平衡載流子，態密度，費米分布，載流子濃度。非平衡載流子的壽命，準費米能級，復合理論，陷阱效應，連續性方程。
% (y{Sca 第五部分：半導體異質結構，異質結、異質結構帶階，應變異質結構以及應變對材料能帶的影響。
za@/4z 第六部分：半導體的光學特性，光吸收和光發光現象，直接躍遷和間接躍遷，聯合態密度，激子，激子結合能，激子效應。
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